Definición(es) de Inteligencia Artificial - Primera Parte

Es el concepto de moda, ¿verdad? Ahora todo es más provocador si incluye “inteligencia artificial”. Desde los navegadores web, las aplicaciones de mensajería, correo, planillas, procesadores de texto, cámaras, sitios de noticias, etc. Digo provocador, porque puede provocar muchas reacciones distintas, desde interés, hasta rechazo. Pero, ¿de qué estamos hablando realmente? ¿Inteligencia? ¿Automatización? ¿Análisis predictivo?

De hecho es muy difícil definir inteligencia artificial, porque es difícil definir la inteligencia. Existen múltiples teorías que tratan de explicar el fenómeno, y se ha intentado delimitar el significado de la palabra inteligencia desde varias perspectivas. Aunque no es mi intención profundizar sobre el concepto de inteligencia en este ensayo, creo que es necesario al menos dar una definición amplia. Para hacerlo, podemos apoyarnos en la American Psychological Association1, que define la inteligencia como:

“La habilidad de obtener información, aprender de la experiencia, adaptarse al ambiente, comprender, y utilizar correctamente el pensamiento y la razón.”

(https://www.apa.org/topics/intelligence)

Más allá de esta definición, que ya es bastante abierta, debemos tener presente que no hay una única forma de pensar en este concepto. Citando a Melanie Mitchell, en su libro “Inteligencia Artificial, Guía para seres pensantes”2 (y aquí la traducción es mía, porque tengo el libro en inglés):

“Casi todas las personas estarían de acuerdo con que los humanos somos inteligentes, y las partículas de polvo no lo son. De las misma forma, en general creemos que los humanos somos más inteligentes que los gusanos. Si hablamos de inteligencia humana, el CI se mide en una escala, pero también hablamos de las diferentes dimensiones de la inteligencia: emocional, verbal, espacial, lógica, artística, social, entre otras. Entonces, la inteligencia puede ser algo binario (algo es o no inteligente), una escala continua (algo es más inteligente que otra cosa), o multidimensional (alguien puede tener una inteligencia verbal alta pero baja inteligencia emocional). En efecto, la palabra inteligencia es una maleta repleta a reventar, al punto de que sus cremalleras están al borde de romperse.” (Mitchell, M., 2019)

Creo que este punto es importante para mantener cierta suspicacia cuando nos dicen que los chatbots como chatGPT ya son más inteligentes que los humanos.

Si nos vamos al origen del concepto de Inteligencia Artificial, múltiples fuentes (entre ellas el libro de Melanie Mitchell que mencioné anteriormente) señalan que surgió en un taller realizado en la universidad de Dartmouth el año 1956. John McCarthy, un matemático de 28 años que trabajaba como docente en esa universidad, acuñó el término en un intento de diferenciar esta disciplina de otros estudios similares. El campo de la inteligencia artificial nació “no por un acuerdo en la metodología o la selección de la problemática o una teoría general, sino de la visión compartida de que las computadoras podían llegar a ejecutar tareas inteligentes”3. La propuesta para este taller lo expresaba claramente:

“El estudio se desarrollará sobre la conjetura de que cada aspecto del aprendizaje o cualquier otra característica de la inteligencia puede ser descrita, en principio, de forma tan precisa que se puede hacer que una máquina la simule.” (J. McCarthy et al., 1955)4

Habrán notado que, aunque llegamos al origen del concepto, aún no hemos dado una definición formal de este. Para no alargar demasiado esta primera parte, sin dejarlos sin una sola forma de definir inteligencia artificial, cerraremos con ocho de ellas. En su libro “Inteligencia Artificial: Un enfoque moderno”5, Stuart Russel y Peter Norvig exponen cuatro aproximaciones distintas al término, cada una de las cuales incluye dos definiciones. Las cuatro aproximaciones son:

1. Actuar como un humano
2. Pensar como un humano
3. Pensar racionalmente
4. Actuar racionalmente

En la primera aproximación, Actuar como un humano, el libro incorporar estas dos definiciones:

“El arte de crear máquinas que ejecuten funciones que requieren de inteligencia, cuando estas son ejecutadas por personas.” (Kurzweil, 1990)

“El estudio de cómo hacer que las computadoras hagan cosas en las que, en este momento, la gente es mejor.” (Rich and Knight, 1991)

En Pensar como un humano, se incluyen:

“El emocionante nuevo esfuerzo para hacer que las computadoras piensen… máquinas con mentes, en el sentido completo y literal.” (Haugeland, 1985)

“(La automatización de) actividades asociadas con el pensamiento humano, actividades como la toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje…” (Bellman, 1978)

En Pensar racionalmente, encontramos las siguientes definiciones:

“El estudio de las facultades mentales mediante el uso de modelos computacionales.” ( Charniak y McDermott, 1985)

“El estudio de los cálculos que hacen posible percibir, razonar, y actuar.” (Winston, 1992)

Y por último, bajo Actuar racionalmente se incluyen:

“La inteligencia computacional es el estudio del diseño de agentes inteligentes.” (Poole et al., 1998)

“La IA … se ocupa del comportamiento inteligente en los artefactos.” (Nilsson, 1998)

Si están confundidos, no se preocupen. Yo también. Pero en las próximas entregas iremos desenmarañando cada una de estas aproximaciones y lo que conllevan.

Lo importante en esta primera parte es tener claridad de que no existe una sola definición de inteligencia artificial, que es un campo en desarrollo continuo en direcciones muy diferentes según cada enfoque, y que aún nos queda mucho por aprender de estos temas.